ABD'de yer alan Georgia Southern Üniversitesi’nde görev yapan Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş, ekibiyle birlikte dikkat çeken bir araştırmaya imzalarını attı.
İstanbul'daki depremler, yapay zeka sayesinde geliştirilen algoritma ile 30 gün önceden yüzde 91,65 oranında doğruluk payıyla tahmin edilebilir.
BİRÇOK YAPAY ZEKA MODELİ DENEDİLER
Bilim insanları, ABD'de sık sık depremlerin meydana geldiği California eyaletinde yüksek doğruluk oranı sağlayan bir tahmin modeli geliştirmek hedefiyle çeşitli yapay zeka algoritmalarını denemeye aldı.
Geçmiş senelerde yürütülen araştırmalarda Los Angeles kenti için yüzde 69'luk doğruluk oranına ulaşan uzmanlar, Kuzey Anadolu Fayı'na (KAF) yakınlığı sebebiyle sismik hareketliliğin yoğun bulunduğu İstanbul'u ele aldı.
EN BÜYÜK DEPREMLERİ İNCELEDİLER
Yavaş ve ekibi araştırmada, deprem büyüklüğünü etkileyen çeşitli unsurları da yapay zekanın eğitimi için derledi.
Deprem büyüklüğü ve derinliği arasındaki bağı ele alan bilim insanları geçmişteki en büyük depremler ve bölgenin yeraltı yapısı gibi verilerden de faydalandı.
"Random Forest" isimli algoritmanın sarsıntıları daha önceden tahmin etmek konusunda benzerlerinden çok daha etkin olduğu belirlendi.
30 GÜN ÖNCEDEN TAHMİN EDİLİYOR
Yavaş ve ekibinin geliştirdiği algoritma, yapay zekanın 30 gün içerisinde meydana gelecek depremlerin büyüklüğünü doğru tahmin edebildiği dile getiriliyor.
Scientific Reports by Nature isimli bilim dergisinde yayınlanan araştırmada, İstanbul'daki depremleri tahmin konusunda yapay zekanın yüzde 91,65'lik doğruluk oranına ulaştığı açıklandı. ABD'nin San Diego kenti için bu oranın yüzde 98'i aştığı kaydedildi.
Birleşmiş Milletler’in (BM) afet risk azaltma platformu Prevention Web’te de yayınlanan araştırma bilim dünyasında büyük yankı buldu.
Uzmanlar, tarihte görülmemiş doğruluk oranına ulaşan algoritmanın, doğal afetlere karşı yapay zeka ile önlem alınması konusunda çığır açacağını söylüyor.
